Hidden state和cell state在网络中传输了什么？ 先从感性来说，lstm中，h (0~n)和c (0~n)都是记录之前状态的变量，会随着新的输入x (t)而改变。 但是h和c的侧重点不同。 h (t)和rnn中的h (t)类似（不. (2)hidden state。 hidden state是cell state经过一个神经元和一道“输出门”后得到的，因此hidden state里包含的记忆，实际上是cell state衰减之. 最近看《tensorflow 实战》一书中tensorflow实现语言模型例子中是让embed_dim维度与hidden_size一致的，但是曾经看mnist的例子是hidden_size维度 (256)是设为输入向量维度 (128)的两倍。 一般都是.
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